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江世民:制造业数字供应链建设

【信息时间:2021-07-15】 【信息来源:】 【阅读次数:

6月3日-4日,由《物流技术与应用》杂志主办的 “2021全球制造业供应链与物流技术研讨会”在苏州隆重举办。本次大会以“融合 赋能 智链未来”为主题,邀请来自制造和物流行业的专家,以及国际领先汽车零部件生产企业、世界工业集团百强企业、国际知名系统集成商、软件信息化企业、国内知名汽车生产企业的代表齐聚一堂,精彩分享智能制造中物流技术的创新与应用,深入探讨制造行业供应链与物流系统建设,共同展望面向制造行业的智慧供应链与物流发展。

  

  江世民先生,现任菲尼克斯电气中国公司副总裁,负责数字化转型和供应链管理,专注于供应链管理规划和运营,企业数字化转型推进,数字供应链建设解决方案。

  作为全球电气连接和电子接口领域、工业自动化领域的知名品牌,菲尼克斯为合作伙伴提供包括工业器件与电子技术、装置连接技术、行业管理与自动化在内的专业化、精细化和差异化器件、系统和解决方案,目前产品有60000多种。

  会上,江世民先生以《制造业数字供应链建设》为题发表了精彩演讲。

  智能工厂是一个极为复杂的系统

  近年来,离散制造企业面临的挑战不断增多加大:多品种、小批量,定制化;更短的产品生命周期;更快的产品研发速度;更低的价格;供应链的快速响应;资源配置效率;客户服务和客户体验……

  为了应对这些挑战,智能工厂成为传统企业数字化转型的重要载体。很多制造企业认为只要建设了智能工厂就能够应对这些问题。但是理想和现实往往会出现偏差,为什么?因为智能工厂是一个极为复杂的系统,以我们菲尼克斯为例,我们的商业模式包括了直销、分销、电商,我们是2B端的业务,客户群体非常多,而且各个客户都有各自的供应链模式和供应链需求,因此就会有非常多的复杂性。因此智能工厂建设之后可能会面临管理复杂度高、频繁切换产品可能会导致效率降低、计划调度困难、资源配置效率、物料需求多样导致采购延迟及库存积压,无法规模化生产带来成本上升,交期不稳定……等多种不确定性。

  如何应对复杂系统的不确定性?要以IT/OI/DT融合为核心,以数据驱动应对复杂系统的不确定性,改变应对不确定性的思维模式,创新管理模式,动态协同,提升企业运营效率。

  智能工厂的价值链依托于数字供应链

  智能工厂的价值链依托于数字供应链。想要通过打造智能工厂并真正意义上实现生产自动化、生产数字化、全过程可追溯、成本最优、快速响应、质量管控数字化、设备预测性维护等价值,就要依托于数字供应链,只有这也才把智能工厂价值链发挥到极致。

  数字化供应链建设分为战略层、计划层和执行层,在战略层,要实现多层级可视化、物流中心布局优化、多渠道供应网路、战略采购、运营模式变革、决策智能化;计划层要实现多场景需求计划、AI支撑的供应链计划平台、供需平衡计划的优化、库存策略优化、路径优化、应急策略优化;执行层要实现业务流程数字化,互联互通,供应链上下游协同,WMS、TMS、CRM、SRM等,快速响应。在这个过程中,我们首先更多依赖各类新技术在计划层实现数字化转型,有了更多数据之后,可以支撑到决策层、战略层上面的数字化转型。

  数字化供应链的未来发展图景:智能工厂从“造物”视角必将重新定义企业价值链;泛在的数字供应链,正在催化经济主体协作方式的激进变革;数字供应链定义未来企业;社会化条件下,企业的供应链通过数字化手段将做更多的集成;企业有条件缔造产业内甚至跨产业的新价值网络;数字供应链与数字供应链一起,将涌现新的价值网络,构成某种较强韧性的商业生态群落。

  我们在打造数字化供应链的时候,我们要坚持从未来图景看现在,而不单是把物理世界现实存在的东西简单的通过数字化手段实现,而要从更多的数字世界来看物流世界,这样才能找到更多的整合与创新机会。

  菲尼克斯数字化供应链与智能工厂实践经验

  菲尼克斯对自己的定义就是要做数字工业企业。我们结合自己的发展出了两本书第一本是《智造观》,主要分享了我们对智能制造的理解。第二本书是《数商》,分享了我们的对数字化转型的理解,其中包括三个方面内容:一是,战略与数字化商业模式;二是,技术与数字化运营体系;三是,人才与数字化组织能力。

  我们内部的数字化转型2.0铁三角:商业模式2.0、组织能力2.0、IT&PROCESS2.0。数字化供应链属于IT&PROCESS2.0的一部分。我们的数字化供应链不能单纯站在供应链上面开看,因为每家企业的商业模式不同,我们推进商业模式2.0重新定义客户,通过数字化让我们与客户,以及客户的客户都能通过数字化方式触达,加强对客户价值的理解。此外,我们通过组织能力2.0,通过数字化来重新构建人才、团队与团队之间的协作、组织与组织之间的协作等关系。数字化转型首先要做的就是要素的数字化。

  在菲尼克斯的智能工厂总体规划中,数字供应链是非常重要的组成部分,我们推进数字化供应链建设分成了四个维度,流程卓越、系统集成、数据驱动、组织协同。这四个维度推动集成供应链建设,最终做到供应链通过全面的数字化转型实现可感知、可预测、可调节。

  在智能工厂中通过数字化及自动化技术有机结合,打造精准高效、自主灵活的智能柔性物流系统。可以适应“多品种、小批量、多批次、短周期”趋势,灵活地组织和实施物流作业。其中分为四个大方面:通过推拉结合的物料供应模式,让计划和现场需求更好地相结合;智能柔性物流配送模式,应用Shuttle,Milkrun,AGV,管道配送等多种模式,智能调度。智能化电子看板,传统看板和Shuttle技术结合,自动触发,自动补货. 全流程无人化;实时仿真监控,大数据实时监控,异常报警。

  从数字化的角度来看菲尼克斯的库区和产线,工厂端包括了ERP、MES、智能仓库中的WMS,实现单件流、自动化和柔性化。

  如果真正最大化的发展价值,就需要在供应链协同上有更多的体现。比如,客户端,我们需要有系统与各个客户进行数字化连接,我们也有快速排采系统—APS,一键排采,排完之后信息快速反馈到客户端,我们还在持续推进APS的建设,实现供需在时间轴上快速平衡。

  制造企业可以支撑不同的商业模式,通过数字化的建设之后实现全覆盖、全渠道、全连接,对此,我们也构建了数字中台建设。

  未来,我们还有更多新的技术可以运用:数字分析、人工智能、供应链数字孪生、供应链控制塔、物联网和工业互联网、区块链等,这些技术将驱动我们的数字供应链建设进程不断加速。

  菲尼克斯通过自身的数字化供应链和智能工厂实践,锻炼了专业的解决方案团队和成熟的解决方案,目前,菲尼克斯也对外输出智能制造和数字工业解决方案,期待能够帮助企业更多的制造企业实现“机、电、软、云”更好的整合。

  在挑战重重的大环境下,数字化供应链已经成为了制造企业发展中十分重要的组成部分。我们希望能够通过数字化供应链来加强上下游协同,来挖掘更多的客户端的价值。

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